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超兔CRM:黑科技挖掘老客价值

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媒体报道 未知 2020-05-13
老话说得好,开发十个新客户,不如维护好一个老客户。在流量红利殆尽的当下,公域流量变现难度越来越大,广告成本越来越高,挖掘老用户更多的价值成为所有企业的共识。
超兔CRM助力企业落地老客户的精准二次营销
对于很多传统企业而言,尤其是复购型的快消品行业,如何对海量的休眠老客户进行管理?想要做好精细化老客户营销,企业可以借助超兔CRM的黑科技产品,实现科学的客户分类,再逐步推进,如:
1.超兔CRM:RFM分析模型
经典的客户分类模型——RFM分析,是基于客户价值的分析模型。该模型利用通用交易环节中最核心的三个维度,也就是:最近消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)做客户群体细分,从而分析出不同群体的客户价值。
企业在使用超兔CRM的RFM分析模型时,可以根据实际的业务情况去设置RFM参数:R的基线(最近n天有购买,则合格),F的基线(在最近一段购买达到n次,则合格),M的基线(在最近一次购买金额达到n元,则合格),老板设置完成后,则随着老客户数据的不断积累,最终自动划分出:一般发展客户、一般挽留客户、一般价值客户、一般保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、重要价值客户、重要保持客户这八个等级的客户群体。
2.超兔CRM:复购流失预警
针对老客户的挖掘,超兔CRM还有复购与流失预警模块,通过大数据实现更为精准、科学的客户分类。用超兔CRM完成日常的客户信息管理,便会自动启动后台大数据计算,计算出每个客户的最近三次消费间隔(以合同订单日期为准),并根据最近购买天数和平均购买间隔进行比值分析,得出当前可能复购的,以及存在流失风险的客户。
超兔CRM支持数据钻取,销售可以直接查看当前哪些客户存在流失风险,哪些客户可能复购,及时对有流失风险的客户采取关怀,当业绩不够的时候,也可以在“可能复购”的客户池里挖掘。
小结:
电商APP通过千人千面的产品展示,实现了更高的销售转化,而在为客户提供服务的过程中,企业同样需要考虑客户的实际情况,按照客户的感受,来调整服务表现的形式,进而提供个性化的内容与精准推荐。超兔CRM的RFM分析模型结合复购和流失预警,为企业挖掘老客户价值实现了技术升级,运用黑科技落地精准营销,以便及时采取客户挽留措施或采取价格刺激引导客户复购,最大程度挖掘老客价值。

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