超兔CRM实验室功能，不足百条数据，就能训练客户意向的AI智能判断引擎！ 提到AI人工智能，似乎总也绕不开大数据。大数据意味着，动辄以k计算，多则几十万条的数据训练。但是，对于大部分企业而言，特别是中小企业，不可能积累这么多数据。
如何在小数据量中也能启用AI？数据治理是一个非常复杂的过程，对销售行动数据进一步的确定，判断客户意向，从而加大力度跟进，将直接影响到销售转化率。 小数据量的起步能力！这是超兔工程师持续2年攻下的技术难关。超兔CRM -AI引擎希望帮助企业做到，用技术手段来提高判断效率，获得价值收益。如下，AI引擎启用有3个核心环节：
一、打标 打标是为AI积累训练数据，即告诉AI引擎，我们人做数据判断的标准。在目前的引擎中，目标是：根据行动历史中描述内容，去判断客户意向。反馈为正向(+1) ，负向(-1) ，以及无明显反馈(0)。
首次训练，要求至少打标60条数据，且其中+1，-1，0的数据尽量均衡，越均衡，训练的效果越好。
二、训练引擎
训练的过程是用打标的数据，由系统自动训练AI引擎。 AI内部虽然有不同的模型，但是其判别标准和模式，对人而言，是黑盒，这也是人工智能的魅力所在。 训练分值从0-1，越高越好；一般超过0.5，就能正常启用。
三、启用
启用后，新的行动记录自动经过AI，智能判断客户意向。用户在行动列表的客户意向字段，或者在超兔App的行动详情中，可以看到带箭头的显示。