1999年，Gartner Group Inc公司提出CRM概念至今，随着技术的发展，其功能衍变一直有新的变化。但是，CRM的核心本质始终不变，那就是助力企业更好地挖掘客户需求。
在客户关系管理中，遗忘老客户、盲寻新客户，是多数企业的通病与痛点。对于CRM中的大量客户数据，如果能从技术上解决客户搜索场景的优化，可以有效解决这一问题。
如何将手动、复杂的客户搜索场景进行简化，甚至是自动化、智能化？
可以从3个角度入手：
一、客户基础搜索：
1）精准搜索：用客户名称关键字、电话在CRM系统中做搜索，可较为精准地确定到某一客户；
2）综合搜索：通过客户分类字段实现目标群体客户搜索，这些字段可以是：所处的阶段、客户种类、所有者、创建日期、更新日期、省份、行业、来源等。 3）自定义组合查询：超兔CRM中，在高级查询下，可自定义常用字段组合查询，满足用户高频查询场景。
二、自动分类搜索：
快速衡量客户价值和客户创利能力，需要调用CRM系统的分析模型。例如，RFM模型就是CRM中比较经典的分析模型。
1）RFM模型：通过对客户：最近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)三要素构成数据分析，在超兔CRM系统中，只需要设置好这三个要素的基线数值，系统就能自动对客户做分类。 超兔CRM自动将客户群体划分为8个等级：重要价值客户、重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般价值客户、一般保持客户、一般发展客户、一般挽留客户。
2）复购流失预警：是另一个规则下的客户自动分类，即：自动计算客户最近三次消费间隔，最近购买的天数和消费间隔百分比值，最近购买天数与平均购买间隔比值，便于快速区分可能复购和存在流失风险的客户。

• 基于定位搜索：

对于外勤人员或外出销售而言，定位功能是比较实用的。
1）工单派发：管理者在CRM后台派发外勤工单，基于客户地址，调用最近的外勤人员上门，可快速响应客户服务。
2）周边客户：销售外出拜访客户，CRM中的对客户位置做搜索，方便导航到客户。此外，不得不提的，就是超兔CRM的周边客户查询，是提高一次外出拜访量的关键。

小结：搜索不是目的，CRM工具要做的，是帮助企业更快速找到价值客户，不管是自动分类还是定位功能，都是一次重要的客户挖掘行动。